【檢測內容介紹】以預測性維護為核心的智能運維隨著工業智能化的發展，已逐漸成為提升企業運維管理質量及效率的領先技術手段。但目前無論國內外，需求側還是供給側，預測性維護智能化應用都缺乏統一的認知和評價體系。對于預測性維護算法，評價維度模糊、不夠量化，同類算法缺乏能夠對標的"參照系"等問題，影響了用戶對預測性維護應用的信心，阻礙了用戶深化運維管理智能化的能力發展。因此， 科學合理的評價預測性維護算法的準確性、有效性和適用性成為破解應用瓶頸的有效手段。
標準是技術發展的"風向標"和產業發展的"助推器"。為了促進預測性維護技術應用和產業健康有序發展，機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所聯合清華大學等共計70余家單位的110余位專家牽頭制定了首項預測性維護算法測評國家標準GB/T 43555《智能服務 預測性維護 算法測評方法》。
GB/T43555《智能服務 預測性維護 算法測評方法》是預測性維護領域標準的進一步成果。此標準可以作為裝備用戶、裝備制造商和解決方案供應商三類預測性維護從業人員的實施參考手冊和測評依據，為裝備用戶采購及驗收提供重要支撐材料，并成為裝備制造商和解決方案供應商預測性維護技術測評的依據和準繩。
為確保算法測評方法的科學性和公平性，標準工作組同步開展了算法的測試及驗證。依托現有實驗室及相關平臺，按照標準規定的針對準確率、精確率、召回率等指標的測試方法，對機器學習、專家系統等不同類別算法進行測試，進一步驗證了標準規定的測評流程、測評體系及測評方法。
2024年4月22日，GB/T 43555《智能服務 預測性維護 算法測評方法》國家標準在中國工業設備智能運維技術大會正式發布。GB/T 43555標準將于2024年7月1日起正式實施。 此標準通過規范預測性維護算法測評體系、測試方法、測試數據庫建設等，建立預測性維護算法評價準則與機制，為破解預測性維護技術落地應用過程中的"準確性"問題提供準則，突破預測性維護技術難以評價、實施效果難以衡量等限制。
GB/T43555標準的起草單位名單如下：
機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所；上海電氣集團股份有限公司中央研究院；中國科學院合肥物質科學研究院；北京東方振動和噪聲技術研究所；合肥綜合性國家科學中心能源研究院(安徽省能源實驗室)；中國商用飛機有限責任公司上海飛機設計研究院；中國科學院沈陽自動化研究所；清華大學山西清潔能源研究院；北京航空航天大學杭州創新研究院；中國科學院空間應用工程與技術中心；中國工程物理研究院動力部；山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)；工業和信息化部電子第五研究所；上海人工智能創新中心；清華大學；中國石油大學(北京)；重慶郵電大學；北京郵電大學；北京工商大學；西安交通大學；北京航空航天大學；重慶大學；上海交通大學；中國計量大學；大連理工大學；電子科技大學；重慶電子工程職業學院；北京奔馳汽車有限公司；濰柴動力股份有限公司；北京天澤智云科技有限公司；上海大制科技有限公司；頻率探索智能科技江蘇有限公司；上海華興數字科技有限公司；西門子(中國)有限公司；舍弗勒(中國)有限公司；斯凱孚綠色智能科技(上海)有限公司；施耐德電氣(中國)有限公司；三菱電機自動化(中國)有限公司；恩德斯豪斯(中國)自動化有限公司；丹東華通測控有限公司；北京英華達電力電子工程科技有限公司；泰興鉑漾集成科技有限公司；武漢東研智慧設計研究院有限公司；臺達電子企業管理(上海)有限公司；華為技術有限公司；中廣核研究院有限公司；重慶川儀自動化股份有限公司；上海自動化儀表有限公司；沈陽中科博微科技股份有限公司；北京博華信智科技股份有限公司；航天智控(北京)監測技術有限公司；青島明思為科技有限公司；重慶川儀軟件有限公司；安徽容知日新科技股份有限公司；上海朋禾智能科技有限公司；重慶盟訊電子科技有限公司；國家石油天然氣管網集團有限公司科學技術研究總院分公司；國家石油天然氣管網集團有限公司；上海航數智能科技有限公司；易福門電子(上海)有限公司；福建阿古電務數據科技有限公司；一汽解放汽車有限公司；北京龍鼎源科技股份有限公司；科大訊飛股份有限公司；北京角動力技術有限公司；武漢中云康崇科技有限公司；南京高精齒輪集團有限公司；北京華控智加科技有限公司；廣東省工業邊緣智能創新中心有限公司；西安華云智聯信息科技有限公司；西安因聯信息科技有限公司；碩橙(廈門)科技有限公司；北京可維卓立科技有限公司；蘇州拓康自動化技術有限公司；杭州安脈盛智能技術有限公司；上海諸算科技有限公司；北京聯華科技有限公司；北京晨測科技有限公司；北京儀綜測業科技發展有限公司。
測試內容：
一、預測性維護功能測試：
1、數據采集及可視化功能測試；
2、狀態監測功能測試；
3、故障診斷功能測試；
4、壽命預測功能測試；
5、維護管理功能測試。
二、預測性維護算法測試：
1、狀態監測算法測試；
2、故障診斷算法測試；
3、預測算法測試。
"預測性維護"是人工智能技術在智能制造領域中的最典型應用之一。算法模型作為預測性維護技術方案的核心，其準確性、有效性和適用性更是決勝預測性維護方案優劣的關鍵，測試評價成為標定預測性維護算法性能、提升預測性維護技術水平、推動預測性維護產業發展的重要抓手。儀綜所以牽頭制定的GB/T 43555《智能服務預測性維護 算法測評方法》國家標準為核心，依托CNAS認可的第三方檢測實驗室和中機維協智能運維委員會秘書處單位開展預測性維護測試評價及產品認證等工作。平臺正式啟動，標志著預測性維護算法測評技術服務業務，將引領裝備服務預測性維護產業健康有序發展。
更新時間：2026/3/2 14:01:54
