【課程大綱】聯 系 人：馬老師咨詢電話：１３２４６６７８０７３，０７５５－２５８７４０６３傳真電話：０７５５－２５８４３７３０實驗設計在質量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是我們產品質量提高，工藝流程改善的重要保證。實驗設計已廣泛運用了從航天業到一般生產制造業的產品質量改善、工藝流程優化甚至已運用到醫學界。籍此課程，您將通過對產品質量，工藝參數的量化分析，尋找關鍵因素，控制與其相關的因素。根據實際需求，學習判別與選擇不同的實驗設計種類，設計你的實驗步驟，發現如何控制各種影響因素，以最少的投入，換取最大的收益，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化。通過本課程的學習你將能夠： 如何去設計和完成DOE 決定分析、確認過程輸入與輸出間的相關性 通過改善績效中設定流程參數，確認實驗的有效性 理解設計的解析度和含義，分清混淆DOE的因素 應用Minitab來分析結果,并應用到管理中理 一、實驗設計簡介  實驗設計的定義  實驗設計的歷史與發展  實驗設計的用途  實驗設計的成功運用案例 二、實驗設計類型  實驗設計的定義  全因子實驗設計  分部實驗設計  篩選實驗設計  中心復合實驗設計  Box-Behnken實驗設計  田口靜態實驗設計  均勻實驗設計 三、設計一個DOE的步驟(案例模擬)  定義問題，定義項目  確定可能的因變量  關于選擇因子與其水平的策略  輸入因子的類型與應用  干擾因子  可控因子  常數項  選擇設計類型  分析數據,標識主要影響因素  提出解決方案  重復實驗以確認結果  過程能力評估  制定優化方案 四、DOE的有效性  內部有效性  外部有效性  統計結論的有效性 五、DOE結果分析  因素影響與交互影響  極差分析  ANOVA方差分析  單向方差分析  雙向方差分析  回歸分析 六、如何利用Minitab進行DOE分析  在Minitab中的圖形分析  正態概率圖  Pareto  主效果圖  交互效果圖  在Minitab中的統計分析  ANOVA  多元回歸  簡化模式 七、DOE在應用中的問題  因素影響與交互影響試驗的階段性  極差分析因子水平的選擇  測量誤差  重復與反復  隨機化  分塊  診斷與殘差點  優化試驗（EVOP） 八、設計DOE計劃的成功關鍵  團隊合作  知識技術的跨功能  定義問題  可量化的改善目標 九、DOE應用實例
【講師介紹】【培訓對象】更新時間：2006/4/30 17:35:57
