【課程大綱】六西格瑪綠帶課程內容
第1天：Define--六西格瑪定義階段
一、SIGMA管理綜述（原理、模型、組織、資源與活動）
1、什么是六西格瑪
2、為何需要六西格瑪？
3、如何應用六西格瑪？
4、六西格瑪的組織模型
二、如何啟動和界定一個6 SIGMA項目
1、項目小組
2、項目來源
3、項目選擇標準
4、制作項目計劃
5、小組成員職責
三、統計學的基本原理
1、變異
2、總體和樣本
3、參數和統計量
4、位置的測量
5、離差的測量
6、描述統計
四、品質成本分析
1、質量損失函數
2、品質成本與利潤的關系
3、預防成本
4、鑒定成本
5、缺陷成本
第2天：Measure--六西格瑪測量階段
一、因果矩陣分析法
1、因果圖
2、因果矩陣及其用途
3、因果矩陣的制作步驟
4、因果矩陣的制作步驟
5、因果矩陣與其它工具的聯系
二、MINITAB介紹
1、MINITAB的作用
2、MINITAB的視窗
3、MINITAB的基本操作
4、MINITAB實際操作演練
三、測量系統分析
1、測量誤差的組成
2、測量系統分析的目的
3、測量系統分析步驟
4、連續數據測量系統分析
5、離散數據測量系統分析
6、破壞性試驗數據測量系統分析
7、測量系統分析案例講解與練習
四、過程能力分析
1、過程變異
2、過程能力
3、過程能力指數
4、短期能力和長期能力
5、非正態分布數據的過程能力
6、過程能力分析案例講解與練習
第3天：Analyze--六西格瑪分析階段
一、多變量分析
1、變異類別
2、變異來源
3、多變量圖（過程能力分析）
4、多變量圖（量具重復性和再現性研究）
5、多變量圖（方差分析）
6、多變量分析案例講解與練習
二、置信區間與假設檢驗
1、何謂假設檢驗？
2、假設檢驗的步驟
3、假設檢驗的兩類風險
4、假設檢驗的幾種判定方式
5、均值檢驗，單總體均值檢驗、雙總體均值檢驗、多總體方差檢驗
6、比例檢驗，單比例檢驗、雙比率檢驗、多比率檢驗
7、方差檢驗，單總體方差檢驗、雙總體方差檢驗、多總體方差檢驗
第4天：Improve--六西格瑪改善階段
一、實驗設計介紹
1、什么是試驗設計
2、試驗因素及水平
3、試驗類別及選擇
4、試驗結果分析
5、試驗設計案例分析
6、試驗設計現場練習及結果分析
二、全因子實驗設計
1、全因子設計概述
2、主要影響圖
3、交互作用圖
4、方差分析
5、優化設計
6、全因子試驗設計案例分析及練習
三、部分因子實驗設計
1、部分因子設計概述
2、實驗計劃安排
3、分辨度選擇
4、混雜分析
5、部分因子試驗設計案例分析及練習
第5天：Control--六西格瑪控制階段
一、SPC理論
1、控制介紹
2、統計思想及控制圖
3、控制圖種類及選用
4、使用控制圖前的準備
二、計量型數據SPC
1、計量值數據控制圖的種類及用途
2、計量值數據控制圖的制作與應用
3、計量值數據控制圖的過程能力分析
4、四類計量值數據控制圖
5、計數型控制圖制作練習與講解
三、計數型數據SPC
1、計數值數據控制圖的種類及用途
2、計數值數據控制圖的制作與應用
3、計數值數據控制圖的過程能力分析
四、精益六西格瑪
1、六西格瑪的優缺點
2、精益生產的優缺點
3、精益生產工具分析
4、精益與六西格瑪的有機結合
六西格瑪綠帶升黑帶課程內容
第一天.六西格瑪管理及定義階段
一、六西格瑪的概念、戰略及實施
1. 質量管理發展史（如戴明、朱蘭、休哈特、石川馨、田口等）
2．六西格瑪的理念、目標和定義
3. 六西格瑪角色和責任
4. 六西格瑪與企業經營績效的關系
5. 風險分析與SWOT分析
6. 識別與轉化客戶要求
7. 六西格瑪項目管理
8. SIPOC圖
9. 六西格瑪的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ等）
10. 劣質成本分析
11. 項目計劃書
12. 團隊建設
13. 管理和策劃工具介紹：⑴親和圖；⑵關聯圖；⑶樹圖；⑷優先矩陣圖；⑸矩陣圖；⑹過程決策程序圖（PDPC）；⑺網絡圖等。
二、定義階段講解
1. 六西格瑪項目選擇與篩選
2. 設置項目指標與目標（如質量、周期、成本等）
3. 陳述問題，設置括基線和改進目標
三、中質協考題解析
1. 中質協歷年考題解析
2. 考試大綱題型練習
3. 重點、難點題型練習
第二天. 六西格瑪方法和工具 —— 測量階段
一、量測階段講解
1. 流程分析技術
2. 因果分析
3．FMEA
4. 基本統計學
5. 中心極限定理及樣本均值的分布
6. 數據收集整理
7. 描述性統計
8. 圖表分析技術（莖葉圖、箱線圖、運行圖、散點圖等、直方圖、正態概率點圖、矩陣圖、威布爾點圖等）
9. 常見概率分布（二項分布、泊松分布、正態分布、卡方（χ2）分布、t分布、F分布）
10. 過程能力分析
11. 非正態數據的變換（非正態數據的過程能力）
12.偏度、峰度、
13、正態概率圖
14、分辨力、穩定性、
15、偏倚、偏倚的線性
16、精確度、準確度
17、重復性和再現性
二、量測階段案例
1. MINITAB在量測階段的使用
2. 利用MINITAB進行過程能力分析
三、中質協考題解析
1. 中質協歷年考題解析
2. 考試大綱題型練習
3. 重點、難點題型練習
第三天.六西格瑪方法和工具 —— 分析階段
一、分析階段講解
1. 點估計和區間估計
2. 假設檢驗
3. 多變量分析
4. 置信區間與假設檢驗
5. 相關與回歸分析
6. 樣本量計算
7. 方差分析
8. 列聯表（Contingency Table）
9. 非參數檢驗，單總體非參數檢驗、雙總體非參數檢驗、多總體非參數檢驗
10. Logistic回歸
二、分析階段案例
1. 各種檢驗的Minitab使用
2. 實際案例練習
三、中質協考題解析
1. 中質協歷年考題解析
2. 考試大綱題型練習
3. 重點、難點題型練習
第四天.六西格瑪方法和工具 —— 改進階段
一、改進階段講解
1. 試驗設計概論（DOE）
2.策劃和安排試驗
3.設計原則（定義和應用檢出力和樣本量、平衡、重復、順序、有效性、隨機化和區組、交互作用）
4.單因素試驗的設計和分析
5.多因素全析因試驗的設計和分析
6.兩水平部分析因試驗的設計和分析
7、帶區組實驗設計
8、含離散變量的實驗設計
9、多響應變量實驗設計
10、響應變量需要做變換的實驗設計
11、最速上升法
12.田口穩健性概念
13.混料試驗
14. 單響應面設計、多響應曲面設計
15 調優運算
二、改進階段案例
1. 利用MINITAB進行實驗設計
2. 利用MINITAB進行實驗分析
3. 實際案例練習
三、中質協考題解析
1. 中質協歷年考題解析
2. 考試大綱題型練習
3. 重點、難點題型練習
第五天.六西格瑪方法和工具 —— 控制階段
一、控制階段講解
1. 統計過程控制
2. 質量控制計劃
3. 用于控制的精益生產工具（5S、目視管理、改善、看板、防錯、TPM、標準作業法等）
4. 精益的概念、戰略及實施 （價值、價值鏈、流動、拉動、完美等）
5、非正態數據控制圖
6、標準化控制圖
二、六西格瑪設計
1. 六西格瑪設計的概念
2. 質量功能展開
3. 系統設計
4. 容差設計
5. FMEA
三、控制階段案例
1.利用Minitab進行實際案例分析
四、中質協考題解析
1. 中質協歷年考題解析
2. 考試大綱題型練習
3. 重點、難點題型練習
【講師介紹】Lisa（劉文俠）老師：
管理學博士研究生
中國質量協會六西格瑪黑帶管理和統計雙重認證講師,
美國質量學會(ASQ)注冊六西格瑪黑帶（CSSBB）,
中國質量協會(CAQ)注冊六西格瑪黑帶,
中國質量協會質量經理職業資格認證委員會委員
質量專業技術中級質量工程師職業資格
中國質量協會(CAQ)注冊質量經理
質量體系國家注冊審核員
十年大型外資企業質量管理和LSS工作經驗
企業資深大黑帶(MBB)
培訓過1000名以上的綠帶、黑帶
【培訓對象】黑帶的候選人，公司高管，項目負責人，潛力人才
更新時間：2015/3/18 9:22:34
