得到這張柏拉圖有什么好處呢？其好處就是希望能從眾多的操作參數之中，過濾出少數舉足輕重的項目來加以管制，因此，如果能夠作好SPC，其實管制項目根本不必太多， 管制成本當然也就會相對降低了。 六西格瑪品質論壇~龍在天涯
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至于如何找出上述的因果模式呢？原則上要視產品品質的復雜度而訂，如果，復雜度低，用傳統的索檢表（Checklist)及層制法來加以分析即可。反之，如果遇到復雜度高的個案，那可能就不得不借助實驗計劃法(D.O.E)的更高階分析工具了。bbs.6sq.

4-2步驟二：設定主要參數的控制范圍 六西格瑪品質論壇~龍在天涯Mc[2a2G]J*y%h
經過上述“步驟一”找出影響結果的主要參數之后，接著要推敲的就是：這些參數該控制在那一個范圍內變動才恰當？這個時候，我們就需要進一步地借助相關與回歸分析等統計工具來合理地推測出控制范圍。

SPC ,6sigma, 六西格瑪，MSA,FMEA，品質，質量我們繼續援引“步驟一”之例，來說明如何決定P2B的合理變動范圍。假設該產品品質特性是銅箔的“抗撕強度”，而經過相關回歸分析得知，P2B與抗撕強度成正比關系，如上圖所示。
此回歸方程式以公式表示則為：

SPC ,6sigma, 六西格瑪，MSA,FMEA，品質，質量
T4~
y
s
　y=-2+4x，其中 y=抗撕強度，x=P2B之壓力強度值

SPC ,6sigma, 六西格瑪，MSA,FMEA，品質，質量若己知產品抗撕強度之規格上限為14 lb/in2，下限為10 lb/in2，那么代入上述回歸方程式，則P2B之管制上限為：

六西格瑪品質論壇~龍在天涯14=-2+4x→ XU=4(lb/in2)
SPC ,6sigma, 六西格瑪，MSA,FMEA，品質，質量同理，管制下限即為：XL=3(lb/in2)

經過這種相關回歸的轉換之后，P2B的控制范圍就可合理地設在3.5 0.5(lb/in2)之間，換言之，只要事先將第二制程之壓力(P2B)，好好控制在3.5 0.5之間，那么，除非有特殊的意外，否則產品的抗撕強，理當不成問題。基本上，做到這個階段，SPC的精神才可算是真正浮現了。當然相對的，今天貴公司所推動的SPC，如果制程參考的控制范圍，并無嚴謹脈絡可循（大部分參數都是供貨商提供之所謂技術資料），那么在SPC方面就仍許多的值得努力的空間。