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數據分析過程的實施

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    就過程控制而言,管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
GB/Z19027-2001標準為組織進行定量數據分析提供了識別指南,組織可以借鑒(表一)。組織借助GB/Z19027-2001標準識別數據分析需求時,應注意其局限性:
    ①缺少ISO9001:2000標準對數據分析的要求,如顧客滿意等;
    ②只限于定量數據分析沒有識別定性數據的要求;



  



    ③重視質量保證方面的數據分析,較少識別業績提高對數據分析的需求;
    ④比較適用于制造業,對軟件業和服務業的適用性較差。
    2.收集數據
    有目的的收集數據,是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮:
    ①將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據;
    ②明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數據;
    ③記錄表應便于使用;
    ④采取有效措施,防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。
    3.分析數據
    分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息,通常用方法有:
    老七種工具,即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖;
新七種工具,即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖;
    GB/Z192027標準提供的方法,即描述性分析、試驗設計、假設檢驗、測量分析、過程能力分析、回歸分析、可靠性分析、抽樣、模擬、統計過程控制圖、統計容差法、時間序列分析;
決策樹和事故樹等其他方法。
    組織在選用數據分析方法時,應考率以下因素。
    ①實用性。每一種分析方法都有一定的局限性,選用時應充分考慮適用性,如SPC圖種類很多,一部分適用于計量值數據,兩者不能相互替用。
    ②經濟性。分析數據應關注其增值作用,而不是分析方法的技術含量,選用的方法越簡便越好。
    ③風險可接受性。抽樣存在著風險,在選用數據分析方法時,應確保將風險控制在可接受的范圍之內。
為確保數據分析的有效實施,組織需要提供必要的培訓、專項指導和必要的測量與計算設備等資源。
    4.數據分析過程的改進
    數據分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時,通過對以下問題的分析,評估其有效性:
    ①提供決策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失準、滯后而導致決策失誤的問題;
    ②信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致,是否在產品實現過程中有效運用數據分析;

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