數據分析控制流程的策劃應從數據分析的應用目的開始，溯源至原始數據的收集。這是一個與實際的數據分析活動相逆的過程。筆者認為，對于這種以應用目的為先導的控制流程策劃，需考慮四個環節。
    1、明確數據分析的應用目的
    有些獲證企業在《數據分析控制程序》中，明確規定對供方的產品品質應作出分析，但從其供應部門提供的數據看卻難以實現這一要求。主要問題是對數據沒有進行選擇，而是將所有供方的所有產品情況“一鍋”列出，這樣的數據不能反映任何問題。由此可以發現，其供應部門在收集這些數據時并沒有明確其應用目的：是比較不同供應商之間的產品品質差別，還是分析同一供應商產品品質的穩定性，或是了解同一供應商某批產品的不合格原因？不同的應用目的，需要收集不同的數據。數據分析的應用目的，應盡可能獲得數據分析結果應用者的認同，或者由應用者提出，由相關部門協助確定。
    2、確定需要的數據分析結果
    依據確定的應用目的，確定需要的數據分析結果，包括結果的內容及格式（內容應符合應用的目的的要求）、結果的傳遞頻次和時間以及結果的傳遞者（有時，數據的統計部門和應用部門并不一致）。
    3、確定數據分析使用的統計技術
    應用于質量管理的統計技術大多有獨特的功能、適用范圍和使用條件。在確定應使用的統計技術時，要保證所使用統計技術的功能和需要的結果一致。有些企業往往在這方面出現了差錯，比如用控制圖分析質量目標的實現情況，用直方圖評定過程能力、僅僅用因果圖分析缺陷的主要原因等。在這個過程中，企業不但應確定適應結果要求的統計技術，還要確定統計的頻次、結果的驗證方法以及結果的傳遞方向。
    4、確定應收集的原始數據
    統計技術有著自身的使用條件，其中要求原始數據準確和真實，而且要具備一定的數量和同一性。企業可根據這些要求，確定數據的分組分層和收集頻次，并根據數據的內容確定收集場合和收集人。
    上述四個過程可以作為多數數據分析流程的策劃過程。但是，有些數據分析流程的策劃比這四個過程復雜。     數據分析控制流程的策劃應從數據分析的應用目的開始，溯源至原始數據的收集。這是一個與實際的數據分析活動相逆的過程。筆者認為，對于這種以應用目的為先導的控制流程策劃，需考慮四個環節。