三、如何推行統計技術在組織中的運用
   
    第一、樹立以事實為基礎的決策思想
    在八項質量管理原則中“基于事實的決策方法”原則強調：“有效決策是建立在數據和信息分析基礎上”。在管理體系運行過程中存在著大量的信息，但是哪些信息是有用的不可能一目了然，而是蘊藏在大量的原始數據之中。因此，需要對這些數據做去粗取精，去偽存真，對數據做科學的整理和分析，只有這樣，才能做到在數據和信息分析的基礎上做出正確有效的決策。所以，我們應樹立用真的、有效的數字說話，用事實說話的思想，從而用系統科學的方法對產品、過程和體系進行有效性分析，發現產品、過程和體系中存在的問題（各種變異），做出正確決策，采取有效措施，以實現產品、過程和體系的持續改進。
   
    第二、通過培訓掌握統計技術的知識和工具
    “態度決定一切”。有了用數字講話，以事實作為決策依據的思想，我們就有了使用統計技術工具的動力和源泉，然后通過行之有效的培訓使員工掌握統計技術的知識和工具，以便進一步實施“用數字講話”的思想。培訓應包含以下內容：用數字反映問題的意識；統計技術基礎知識；質量管理十八種常用統計技術：可靠性、維修性、保障性、可用性、安全性、強度——應力模型方法、實驗設計法、三次設計法、時間序列分析、測量分析、模擬方法、FMEA或FMECA、FTA、矩陣圖表分析、容差分析、網絡圖法、過程決策程序圖法、決策樹；質量管理七種工具：因果圖、排列圖、直方圖、散布圖、控制圖、分層法、調查表；
   
    第三、運用統計技術對組織的關鍵過程或關鍵質量因素進行分析
    實踐證明，變異是普遍存在的，它存在于組織管理體系運行的每一個過程和環節，所以，統計技術在組織實施質量管理體系過程和產品特性進行監視和測量，以證實過程實現所策劃結果的能力和驗證產品要求得到滿足。統計技術是識別、分析和控制過程和產品特性發生變異的重要手段。在過程運行期間，受人、機、料、法、環、測等多種因素的影響，這些因素是否存在失控狀態下的變異，只有對其信息進行收集、處理和分析才能得到，也只有在分析的基礎上才能找出問題，采取有針對性的糾正措施。
   
    再次，當產品批量很大，特別是破壞性檢驗的情況下，產品驗收通常采用抽樣進行。這就存在著如何采用一個合理的抽樣方案，使抽樣風險性較小，抽樣保護性較高。我們可以利用統計技術進行優化抽樣方案的選擇。
   
    最后，我們建立質量管理體系就是要建立一套組織的自我完善機制，建立一個不斷自覺改進質量管理體系的途徑，其目的在于預防不合格的發生和防止不合格的再次發生。很多情況下，不合格或潛在不合格的原因是難以直接觀察到的，這將直接關系到所采取的糾正措施和預防措施是否有效和有效的程度如何。這就需要我們采用一定的統計技術借助數據進行分析，從而使問題得到很好的解決。