收集數據也要注意三點：
    ①收集的數據要有客觀性，避免只收集對自己有利的數據。或者從收集的數據中只挑選對自己有利的數據而忽略其他數據。
    ②收集的數據要有可比性。不可比的數據不能作為說明采取對策有效性的證據。
    ③收集數據的時間要有約束。要收集最近時間的數據，才能真實反映現狀，因為情況是會隨時間的變化而不斷變化的，時間相隔長的數據就不能反映現狀。用時間相隔長的數據進行分析，可能會將下面的活動引入歧途。
    （2）對現狀調查取得的數據要整理、分類，進行分層分析，以便找到問題的癥結所在。對通過調查取得的客觀數據，要從不同角度進行分類，并對分類數據進行分析。如從某個角度分類的數據來看，沒有發現異常情況，就可把在這個角度產生問題的可能性予以排除；而從另一角度分類的數據看，發現了異常，就說明在該角度上是存在問題的。如果從該角度上看確實存在著問題，但問題還不夠明朗，則可以在這個基礎上，到現場作進一步的分層調查，取得數據后再進行分析，直到找出解決問題的線索，即問題的癥結所在為止。
    為了對數據進行分類分析，通常可把數據按以下幾種標志分類：
    ①按時間區分。也就是按年、季、月、日、班次來區分。
    ②按地點區分。也就是按位置、工地不同來區分。
    ③按癥狀來區分。也就是按缺陷種類、特性、狀態來區分。
    ④按作業區分。也就是按生產線、機床來區分，或者按操作者來區分。
    （3）不僅收集已有記錄的數據，更需親自到現場去觀察，去測量，去跟蹤，直接掌握第一手資料，以掌握問題的實質。
    綜上所述，現狀調查在整個QC小組活動程序中是很重要的一環，它的作用是為目標值的確定提供充足的依據。
    現狀調查常用的方法有：調查表、簡易圖表、排列圖、直方圖、控制圖、散布圖、分層法等。

 

三、設定目標

設定目標是確定小組活動要把問題解決到什么程度。也是為檢查活動的效果提供依據。
    有人說"只要解決問題就行了，要不要先確定目標無所謂"。這種說法是錯誤的。人們每做一件事情、要解決一個問題，不論這個問題的大小，都要制定目標。企業在每年年初要制定企業年度方針，以及在生產經營上到年底要達到什么樣的水平。不制定目標，就沒有明確的奮斗方向，一切活動將是盲目的，這肯定是不行的。QC小組搞質量改進，解決課題也是如此。所以，這種"只要把問題解決，先定不定目標無所謂"的說法，是沒有自信心的表現。沒有自信，就不可能去努力奮斗，克服困難。
    設定目標要注意以下三個問題：
    （1）目標要與問題相對應。如課題名稱是"降低××零件的加工廢品率"，現狀也已調查清楚，設定目標就是要回答廢品率由現在的多少，降低到多少。如果通過對現狀的反復分層調查分析已找出了問題的癥結所在，數據已表明只要把這癥結點解決，整個問題就能迎刃而解，那么，下一步分析原因，制定對策，采取措施，都是針對這癥結點來進行的，便可先設定這癥結點由現在的多少，解決到多少的目標，再設定整個問題由多少，解決到多少的目標。例如"降低××零件加工廢品率"的課題，通過現狀調查分層分析，找出是A工序不合格率高所造成，A工序不合格率降下來，整個零件的加工廢品率也就可大幅度下降。下面分析原因、制定對策都是針對解決A工序不合格率來進行的，則可先設定A工序的不合格率由目前的多少降到多少，再設定××零件加工廢品率由目前的多少降低到多少的目標。這樣就完全對應起來。總的來說，目標不要設定得太多，以免把問題復雜化，通常以1個為宜，最多不要超過2個。