4.12.4 局限性和注意事項
統計公差要求首先必須確定以組裝的模塊的那部分可以被接受地超出總體尺寸公差范圍。為使統計公差具有實際意義，下列的條件也必須被滿足（除非使ISO/TR10017：2003
 
用更高級的方法）：
—— 每個獨立的實際尺寸可以被看作互不相關的隨機變量；
—— 尺寸鏈是線性的；
—— 尺寸鏈至少有四個單元；
—— 獨立的尺寸公差具有相同的數量級；
——尺寸鏈的獨立尺寸分布是已知的。
很顯然，上面的一些要求只有在制造過程是受控得和被持續監控才能夠被滿足。在一個產品還處在被研發的過程當中，實驗和工程上的知識可以指導統計公差的設定。
4.12.5 應用舉例
統計公差的理論一般應用于包含組件具有累積關系的裝配過程呢個或者包含簡單的充抵關系（如軸和孔的制造）。工業領域關于統計公差的應用包括機械制造、電子和化工行業。這個理論還應用于將計算機模擬應用于對公差的優化。
 
4.13 時間序列分析
4.13.1 什么是時間序列分析
時間序列分析是一系列用于研究依照時間順序而觀察到結果的方法。這里所指的時間序列分析是指如下的分析方法的應用
—— 通過統計上的研究來看觀察到的每一點和其前一個點的關系來尋找"滯后"模式，并在隨后的延遲期間加以重復。
—— 尋找循環或季節性變化的模式，以了解過去的影響因素是否在將來還發揮作用以及
—— 使用統計工具來預測將來的觀察和了解什么樣的影響因素在時間序列的變化中貢獻最大。
當然時間序列分析中也使用"趨勢圖"這種統計技術方法，在本技術報告中，將這種簡單的圖形工具歸為"描述統計"（見4.2.1）之中。
4.13.2 時間序列分析的用途
時間序列分析用于描述基于時間變化的數據的模式，以識別異常值（如極端的數值，它的有效性應被調查）或幫助了解這個模式或者進行調整，并在一個趨勢中尋找轉折點。它的另一個應用是利用在其他時間序列中的信息來解釋在某一個時間序列中的模式，這也可以在回歸分析中找到答案。
ISO/TR10017：2003
 
時間序列分析用于預測未來的時間序列，典型地附以上限和下限作為該預測的范圍。它在控制的領域有著廣泛的應用并且常常被應用于自動化控制過程。在這種情況下，可以用一個概率模型來在最小化變差條件下，擬合過去的時間序列、被預測的未來值，以及為使過程保持居中而進行過程調整所需的參數。
4.13.3 它的收益
時間序列分析方法在進行策劃，工程控制、過程變化的識別、總體上的預測和對外部干擾和行動影響的測量。