4.8.2 它的用途
可靠性分析可用于如下目的：
——基于進行局部的耐久性實驗，并包括特定數量的實驗需要的數據驗證對特定的可靠性標準的符合
——預測組件或系統的無故障運行的概率或其他如失效率或平均故障時間等可靠性指標
——為故障模式建模并預計產品或系統的性能
——為設計參數提供統計數據，例如壓力和強度，這對于進行可行性設計是很有幫助的
——識別關鍵的或高風險的組件及可能的失效模式和機制以支持查找原因及采取預防措施
可靠性分析所使用的統計技術可以附以統計上的置信水平來對所建立的可靠性模型的參數進行估計以及利用該模型進行預測
4.8.3 它的益處
可靠性分析提供了對產品和設備相對于產品失效和服務中斷的定量的量度，可靠性活動與在一個系統中遇到風險緊密相關，可靠性通常是在感知產品或服務質量以及顧客滿意方面顯著因素。
使用統計技術在可靠性分析所帶來的收益包括：
——在給定的置信界限內能夠對失效的可能性和其它可靠性指標進行預計和量化
——使用不同的方法和保險策略為不同的設計方案的選擇決策進行指導
——為屈服實驗設定客觀的接受或拒絕的基準以表明其對可靠性的符合
——基于對產品性能、服務及運行處于極限狀態的數據的可靠性分析可以進行優化的預防性維護和編制替換計劃
——可能對設計加以改進以經驗地達到可靠性目標
ISO/TR10017：2003
 
4.8.4 局限性和注意事項
可靠性分析的一個基本的假設是被研究系統的性能合理地服從某個統計分布，因此進行可靠性統計的標準性取決于該假設前提的有效性。
可靠性分析的復雜性表現在它同時出于多個失效模式的情況下，而這些失效模式又可能服從或不服從同一統計分布。同時，如果在一次可靠性測試中僅觀察到很少量的失效，這將嚴重影響統計上的置信程度和相關的可靠性預測的精度。
進行可靠性測試時的條件也是相當重要的，特別是當實驗包含一些"加速度"的形式時（例如：壓力比該產品正常使用時所承受的更大得多）。這可能會給實驗所產生的失效和正常使用情況下產出失效之間關系的判定帶來困難，同時也會給可靠性估計增加不確定性。
4.8.5 應用舉例
可靠性分析典型的應用包括：
——驗證組件或產品對給定的可靠性要求的符合性
——在新產品導入時進行可靠性分析及預計產品生命同期成本
——基于對它們的可靠性分析指導制造或購買離架商品的決策，指導對和已估計到的失效相關的傳遞和分解成本的影響
——基于測試結果，質量改進，以及可靠性的增強檢驗等軟件產品的成熟度，并設定基于市場需求的軟件投放目標