ISO/TR10017：2003
 
抽樣被用于進行操作者、機器設備或產品的過程檢查以監視過程變差，以確定糾正和預防措施。
接受型抽樣被廣泛地應用在工業中以確保進料能夠滿足特定的要求。
在批量抽樣方面，可以對大宗貨物（如礦產品、液體和氣體）的數量或貨值進行估計。
4.10 仿真
4.10.1 什么是仿真
仿真是一個程序上集合的術語，是以用計算機程序來表現的解決問題的系統（理論上的或經驗上的）。如果這種表現包括了概率理論，對于某些隨機變量，這種仿真可能被稱為"蒙特卡羅方法"。
4.10.2 仿真的用途
在理論科學界，仿真的方法被用于那些沒有現存的綜合的解決問題的方法（或者解決方法已知但不可能或很困難去實施），而需要計算機強大的功能去尋找解決方案的情況。在實踐領域，仿真被用于那些能夠用計算機程序去充分地表達的系統。仿真同時也是統計教學的有用的工具。
相對而言花費不高的計算機能力上的提升導致仿真在解決那些迄今為止尚未被解決的問題上的應用。
4.10.3 仿真的益處
在理論科學界，仿真（特別是蒙特卡羅方法）被用于那些為解決某個問題而需要進行大量計算的情況，而且這些計算量對于直接計算而言是無法進行或者過于巨大的（例如N維變量的整合）。類似地，在時間領域，仿真被用于那些如果進行實際調查是不可能進行的或成本太高的情況。仿真應用的收益在于它使經濟而又省時的解決問題的方式成為可能或者它本身就會帶來解決方案。
仿真在統計教學方面的應用在于它能夠生動有效地描述隨機變量。
4.10.4 局限性和注意事項
在理論科學層面，人們更傾向于使用基于概念上的推理而不是仿真，因為仿真經常提供在對于結果的解釋方面，讓人們抓不到頭腦的結果。
實踐領域上的計算機仿真模型必定會由于它的不充分性而受限（例如，它不能充分地代表問題）。因此，它不能夠被視為對實踐調查和實驗的替代。
4.10.5 應用舉例
大規模的項目（例如宇航項目）一般會使用蒙特卡羅方法。它的應用并不受ISO/TR10017：2003
 
限于行業的類型。典型的應用包括統計誤差，過程擬合，系統優化，可靠性理論和預測。一些特定的應用包括
—— 為機器設備分裝變量建模；
—— 為復雜的裝配過程的震動建模；
—— 確定優化的預防性維護計劃；
—— 在設計和生產過程引導成本和其他的分析以優化資源的配置。
4.11 統計過程控制（SPC）圖
4.11.1 什么是統計過程控制圖
SPC圖或控制圖是根據定期從一個過程中抽取樣本的數據而按時間序列畫制的圖表。而SPC圖上的"控制限"表征了黨過程處在穩定狀態時過程的固有變差。控制圖的功能是通過檢查控制圖上所描的點同控制限的關系以評估過程的穩定性。