對于短期過程而言，由于很少有足夠的數據來建立起控制限，因此使用起來比較困難。
在對控制圖進行解釋的時候，可能會有"虛假警報"的風險（例如可能做出過程已經發生改變的結論而實際上卻沒有發生）。也存在沒有能夠探測出已經發生的過程改變。這些風險可以被降低但無法消除。
4.11.5  應用舉例
汽車、電子、國防和其他領域的公司經常使用控制圖（對于關鍵特性）以獲得和表明持續的過程穩定性和能力。如果接收到了不合格的產品，此圖有助于明確風險并確定糾正措施的范圍。
控制圖在工作場所被用于解決問題。它被應用到組織的各個層面以支持對問題的認識和對根本原因的分析。
ISO/TR10017：2003
 
控制圖在機械行業通過使員工能夠區分過程固有變差和來自"可指明原因"的變差以減少對過程進行不必要的中止（過渡調整）。
樣本特性的控制圖，例如平均反應時間、差錯率和抱怨頻率可用于對于服務行業績效的測量、診斷和改進。
 
4.12 統計公差
4.12.1 什么是統計公差
統計公差是基于某一特定統計原則的程序，用于建立公差。它利用一個裝配產品組件尺寸大小的統計分布來決定該裝配產品總體的公差。
4.12.2 它的用途
當將多個獨立的組件安裝到一個模塊的時候，進行組裝和內部可換性要求的關鍵因素或要求往往不是這些組件的尺寸而是組裝完成后的整體的尺寸。
一個模塊總體尺寸的極端數值（如特別大或特別小）僅發生在它的每個組件都處在其各自允許公差范圍內的低端或高端。在由一連串的公差組成的結構中，如果每個單獨部件的公差累積成了總體的公差，那么人們就稱之為數學總體公差。
對于總體公差統計上的確定，首先假定在組裝過程中涉及大量的單獨的部件，一個部件在某一端的公差會被另一個部件在另一端的公差給補償掉。例如某個處在負公差帶的尺寸可能和另一個處在正公差帶的尺寸（或尺寸的集合）完好配合。在特定的條件下，總尺寸一般大致服從正態分布。這個情況非常地獨立于其組件尺寸的分布情況，因此可以被用于估計該模塊組裝后的總體尺寸范圍。在另一方面，當總體尺寸公差給定，它可以用來規定各組件的尺寸公差范圍。
4.12.3 收益
當給定一系列的獨立的公差（它們并不一定相同），對于總體公差的統計計算將得到一個比算術總體公差要小得多的總體尺寸公差。
這意味著，當給定總體尺寸公差的情況下，統計公差將允許使用比利用算術計算得來的更寬的組件尺寸公差范圍。在特定的情況下，這將帶來顯著的收益，因為生產公差范圍更寬的產品在成本和時間上的花費近較低。