ISO/TR10017：2003
 
以提供對于解釋變量影響的變化值，以及這些變量相對的權(quán)重，這個信息對于控制或改進(jìn)過程產(chǎn)出具有潛在的好處。
回歸分析也可以提供對于那些未被測量或被忽略的因素的影響的定量和溯源，這個信息可用于改進(jìn)測量系統(tǒng)或過程，回歸分析可用于預(yù)測在給定解釋變量一個或多個數(shù)值情況下，響應(yīng)變量的值。同樣地，它也可用于預(yù)測解釋變量的變化為響應(yīng)變量所帶來的影響，這可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)你打算花費(fèi)時間和金錢用于結(jié)果未明的問題之前進(jìn)行分析。
4.7.4局限性和注意事項(xiàng)
當(dāng)對一個過程進(jìn)行建模時，這需要具有選擇適當(dāng)模型的技巧（例如線性，指數(shù)，多變量）并能夠擬用診斷方法去改進(jìn)它，被遺漏變量的出現(xiàn)，測量誤差，以及其它響應(yīng)變量中未變量的來源都將暗示著建模。
所研究的回歸模型背后特定的假設(shè)，變量數(shù)據(jù)的特征決定了什么樣的技術(shù)對于一個回歸分析問題是適宜的。在進(jìn)行回歸建模時常會遇到的一個問題是出現(xiàn)了有效性可疑的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的有效性只要可能就應(yīng)多被調(diào)查，因?yàn)榘�含或略去該�?shù)據(jù)會影響建模的參數(shù)進(jìn)而影響最終結(jié)果。
建模時重要的是通過最小化解釋變量留簡化模型，包含不必要的變量會掩蓋解釋變量并降低模型預(yù)測的精度，當(dāng)然略掉一個重要的解釋變量會嚴(yán)懲削弱模型及結(jié)果的有用性。
4. 7. 5.應(yīng)用舉例
回歸分析可用于對生產(chǎn)特性進(jìn)行建模，例如產(chǎn)量，性能，生產(chǎn)周期，未通過測或檢驗(yàn)的可能性以及過程的各種缺陷模式，回歸分析用于識別這些過程中最重要的因素，以及這些因素對于所關(guān)心的特性的變化上各自的貢獻(xiàn)程度。
回歸分析用于統(tǒng)計(jì)來源于實(shí)驗(yàn)的結(jié)果或來源于對于原材料或生產(chǎn)條件研究上受控的預(yù)期或回顧研究的結(jié)果，回歸分析用于確認(rèn)一個測量系統(tǒng)對另一個測量系統(tǒng)的替換，例如利用非破壞性或當(dāng)時的方法來代替破壞性的或耗時的方法。
非線性回歸的應(yīng)用舉例包括藥物的濃縮作為時間和重量的函數(shù)結(jié)果，化學(xué)所應(yīng)作為時間、溫度和壓力的函數(shù)結(jié)果。
4.8可靠性分析
4.8.1什么是可靠性分析
可靠性分析是利用工程學(xué)和分析上的方法去評估、預(yù)測和確保被研究的產(chǎn)品或系統(tǒng)上在給定的時間段內(nèi)無故障地運(yùn)行。
ISO/TR10017：2003
 
進(jìn)行可靠性分析通常需要使用統(tǒng)計(jì)上的方法去處理在給定時間段內(nèi)某事件發(fā)生（或失效率）的不確定度，隨機(jī)的特性求概率。這種分析一般包括使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型對所關(guān)注的變量加以刻畫，例如失效時間或失效間時間，這些模型所需的參數(shù)來自于從實(shí)驗(yàn)室、工廠檢測實(shí)地測試的大量的數(shù)據(jù)。
可靠性分析包含了其他的一些技術(shù)（例如失效模式及結(jié)果分析），而這些技術(shù)關(guān)注的是物理上的屬性以及失效的原因，并盡力去避免或降低失效的發(fā)生。