6.誤解零缺點的〝只要抓到1 個問題即拒收〞之繆論
其實零缺點的精神就是〝追求完美〞，在有限的時間、知識、能力、設(shè)備下，追求最完美的演出，是一種精神和工作態(tài)度，而不是〝追求完美〞不能容許瑕疵，時下有買方工程師把零缺點解讀為〝不管樣本數(shù)多少，只要抓到1 個問題全批即予拒收〞，這是半桶水的人對零缺點的誤解，要知道所有抽樣理論皆來自操作曲線(OC Curve)，樣本數(shù)(n)及允收合格判定個數(shù)(c)確定則OC 曲線才固定，若不管樣本數(shù)(n 大小)多少，即表示有無數(shù)條的OC 曲線，抽樣即無一定標準可循，強以抽樣再予判定，就是〝霸王硬上弓〞，要批退很容易，只要樣本數(shù)越大，退貨機率就越高，對賣方是不公平的！這種合約是不能簽的，假使驗收合約只說明零缺點精神，未載明允收水平(AQL) 或出貨質(zhì)量水平(SPQL)，就請買方進一步解讀，若有說明樣本數(shù)(n)及判定個數(shù)(C)，或提出SPQL 值即表示驗收有一定標準（是對的），若買方解讀為不管樣本數(shù)大小且C ＝0（不允許有1 個問題），賣方可據(jù)理力爭，若真的講不通又沒有其它路徑解決，且經(jīng)營者一定要接單，則賣方可采小批量分批出貨因應。
7.其它抽樣計劃的誤用
于工作中有時候聽到或看到誤用抽樣計劃情形，例如A：采用計量值之抽樣計劃(MIL-STD-414)，不去注意數(shù)據(jù)分布是否常態(tài)，就予使用導致誤判機率大增，其實現(xiàn)在統(tǒng)計軟件很方便，數(shù)據(jù)分布容易圖標，再考慮計量值抽樣；例如B：使用連續(xù)生產(chǎn)型抽樣計劃(MIL-STD-1235B) 的前提必須制程穩(wěn)定且是連續(xù)性生產(chǎn)，于自動化設(shè)備制程較易穩(wěn)定且持續(xù)產(chǎn)出，但大量人工的系統(tǒng)裝配業(yè)，制程較不易穩(wěn)定，因人多、零件多的變性高，若遇缺料就不是連續(xù)性生產(chǎn)，因而不宜使用連續(xù)生產(chǎn)型之抽樣計劃！最近(2003 年)居然聽到有韓國世界大廠交面板給國內(nèi)某系統(tǒng)廠，要求客戶（此國內(nèi)系統(tǒng)廠）使用連續(xù)生產(chǎn)型抽樣，理由是此韓國大廠都是這樣被驗收的，自己錯了也要求別人一起犯錯！要知道交貨給客戶（尤其國外）是以批量為單位非連續(xù)性供貨此其一，面板產(chǎn)品是靠技術(shù)性人工組裝的，制程充滿不確定性何來穩(wěn)定此其二也，故韓國大廠誤用抽樣計劃。
8.沒有不良率管制圖，只有不良率趨勢圖
管制圖的前提必須制程穩(wěn)定，其變異是自然隨機呈常態(tài)分布，故依統(tǒng)計原理訂定管制上限及下限，即中心線加/減3 倍標準差，假如制程受到不正常干擾（正面或負面），其分布自然就不是常態(tài)就不可使用管制圖；于系統(tǒng)組裝廠通常用不良率或良率表達質(zhì)量績效程度，系統(tǒng)廠因人多、零件多制程較不易穩(wěn)定，加上管理者要求和介入降低不良率（即為正面干擾，使分布不為常態(tài)），所以不良率是不能使用管制圖的，要用趨勢圖（Trend Chart）取代，除了去了解推移趨勢外，尚要加入管理的目標線，不斷要求設(shè)法解決問題達成目標，此從管理角度才有意義，不要抱著死統(tǒng)計不消化！因此我說〝沒有不良率管制圖，只有不良率趨勢圖〞！