3.如何利用AQL 及Px 數據關系，決定免檢、抽檢、全檢之調整作業，從參數Ax＝Px/AQL 來調整，不同Ax 值有不同的作業修正，建議于下：
3.1 Ax≦1/5 采免檢可直接出貨給客戶或經銷商
3.2 1/5＜Ax≦3/5，采跳批抽檢，稽核觀察是否會惡化，可采f＝2～4
3.3 3/5＜Ax≦2，采任何型式之批抽樣檢驗，用較小樣本數（AQL 值不變）
3.4 2＜Ax≦4，采批抽樣檢驗，但要加大樣本數(AQL 值不變)
3.5 Ax＞4，采全檢之短期對策，并要求治本、長期之改善措施及時程
（以上可參考拙著，「質量經營實戰」乙書，第196 頁，質量學會出版）
4.100%全檢是否有100%剔除效果探討
各種檢測皆存有偵測能力限制［Detectability］，較主流的看法是，用人的感官檢查且合格的檢驗員只有0.7，靠人加設備、儀器、檢測者約0.8-.0.9，若用自動化設備、儀器檢測，可達0.9-0.99；除了偵測能力外尚有測試涵蓋率問題(Test Coverage)，即此種測試可以測出多少零件比率是否正常，這和原先制程各測試站規劃有關，是設計進去的(Design for Test, DFT)，若以整個制程角度言，測試涵蓋率為0.8 全都用人的感官檢測，則整體測試有效性(Test Effectiveness)為0.8×0.7＝0.56，因此不要相信全檢可以剔除所有問題，產品質量確是設計進去和制造出來，從源頭做對、做好才是治本之道。
5.抽檢、檢測的最終目的是免檢且客戶滿意，才是上上之策
若制程不是很復雜，通常執行抽樣（或全檢）工作在進料驗收及成品出貨抽檢站，于進料部份就必須和采購訂定且建立一種自然優生劣敗的競爭環境，讓持續交貨的供應廠商保持最佳狀態，來源好了自然就可以推行進料免檢作業，當然也要訂定必要的免檢辦法，程序及管理指針、目標（如免檢率、各料號質量年度目標等）；至于成品出貨免檢的前提在Px 水平，其和制程直接通過率有直接關系，故應建立一個內部品質改善機制，持續不斷提升直通率，若客戶能滿意則出貨抽檢可予免除，很多例子這都可以做到，此才是質量推行的上上之策。
6.若使用不良率為管理指標時，執行上有否限制或該注意事項否
不良率即發現的不良數除以檢驗數，除了全批設計問題（應另行追蹤改善）不列入計算外，全檢的不良率可直接參考做為管理指標，但抽檢就必須考慮總樣本數要夠大才有參考價值，當制程不穩或小樣本的不良率是沒有參考價值的！所謂〝樣本數夠大〞要多大？主流看法是以前產品質量水平不良率導數的3 倍，若前品質不良率為0.4%，則抽檢總樣本數至少為［（1/0.4%）×3＝750］才有參考價值；這是從統計正確判斷機率角度考慮。