當(dāng)過程的分布并不充分服從正態(tài)分布時(shí)，能力指數(shù)可能會(huì)對(duì)人們產(chǎn)生誤導(dǎo)。對(duì)不合格品率的估計(jì)應(yīng)當(dāng)基于了解到過程輸出的數(shù)據(jù)是服從那種分布的基礎(chǔ)上，并使用適當(dāng)?shù)姆治龇椒āＭ瑯拥模瑢?duì)于那些存在可制定原因變差的過程，例如工具磨損，應(yīng)當(dāng)使用特定的方法來進(jìn)行計(jì)算和解釋能力。
4.6.5 應(yīng)用舉例
   過程能力可用于通過確保組件變差同整機(jī)的可允許內(nèi)在變差相協(xié)調(diào)來為生產(chǎn)制造建立合理的工程規(guī)范限。反過來，當(dāng)組件之間需要緊密配合時(shí)，就要求生產(chǎn)者特定程度的過程能力以確保高產(chǎn)出和低浪費(fèi)。
   高過程能力目標(biāo)（如Cp≥2）往往是用于復(fù)雜系統(tǒng)的組件和子系統(tǒng)上以達(dá)到所ISO/TR10017：2003
 
期望的累積質(zhì)量和可靠性。
    及其能力分析是用于評(píng)估某個(gè)機(jī)器滿足生產(chǎn)或性能要求的能力。這在進(jìn)行采購或維修決策時(shí)很有用處。
    汽車、航空、電子、食品、醫(yī)藥、醫(yī)療器械的生產(chǎn)者通常將過程能力作為評(píng)價(jià)供應(yīng)商和產(chǎn)品的主要標(biāo)準(zhǔn)。這樣使該生產(chǎn)者最大程度地減少對(duì)所采購來的產(chǎn)品和原料所進(jìn)行的直接檢驗(yàn)。
    一些生產(chǎn)型和服務(wù)型的企業(yè)將過程能力指數(shù)作為改進(jìn)過程的指標(biāo)，或?qū)⑵溆糜趯?duì)過程改進(jìn)有效性的確認(rèn)。
4.7回歸分析
4.7.1什么是回歸分析
回歸分析是建立起一個(gè)所關(guān)注的特性（通常被稱為"響應(yīng)變量"）同潛在的影響因素（通常被稱為"解釋變量"）之間的關(guān)系。這種關(guān)系可以通過來自于自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程等上的模型來加以描述，或者它可以通過經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)而出。它的目標(biāo)是幫助理解響應(yīng)變量的潛在原因，并且解釋每個(gè)因素對(duì)變差影響的貢獻(xiàn)大小，這將通過建立起響應(yīng)變量同解釋變量之間的統(tǒng)計(jì)并通過最小化預(yù)測(cè)影響和實(shí)際響應(yīng)的方差而獲得最佳的仿真。
4.7.2回歸分析的用途
回歸分析可使使用者進(jìn)行如下工作：
——驗(yàn)證潛在的解釋變量對(duì)于響應(yīng)的影響，并利用這一信息當(dāng)解釋變量發(fā)生變化時(shí)，對(duì)響應(yīng)變量的變化加以預(yù)計(jì)
——當(dāng)解釋變量為某一特定值時(shí)，對(duì)響應(yīng)變量加以預(yù)測(cè)
——當(dāng)給定一特定的解釋變量時(shí)，預(yù)測(cè)（在給定的置信水平）將包含響應(yīng)結(jié)果的范圍
——預(yù)計(jì)響應(yīng)變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度。（雖然這種聯(lián)系并不一定意味著因果關(guān)系），這種信息可能會(huì)被用于例如確定當(dāng)其它因素不變時(shí)改變某個(gè)因素如溫度對(duì)過程產(chǎn)出的影響。
4.7.3它的好處
回歸分析能夠提供對(duì)于各種變化因素與響應(yīng)變量相互關(guān)系的深入的理解，這種理解有助于進(jìn)行所研究如過程的決策并且最終能夠改進(jìn)這個(gè)過程。回歸分析深刻的結(jié)果來源于它能精確地描述響應(yīng)數(shù)據(jù)的模式，比較不同的但有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)子集，分析潛在的因果關(guān)系的能力。當(dāng)這種關(guān)系能夠被很好地建模時(shí)，回歸分析可