最后，DOE理論構建于一系列的基礎假設（如在數學模型和被研究的實際之間確確實實存在著對應關系）而這些假設的有效性和關系性都有待考證。  
4.3.5  應用舉例
DOE的一個比較被人熟知的應用是在對產品或過程的評估上，例如，在確認一個醫療的效果或評估不同治療方案的相對效果，工業上的例子包括確定產品是否符合一些特定的性能標準，DOE廣泛地被應用在識別一個復雜過程的影響因素并由此進行控制或改進所關注特性（如過程產出，產品強度，耐久性，噪聲級別）的平均值或減少變差。
在生產過程中，會經常遇到這樣的實驗，如電子組件、汽車及化工產品的生產中，它同時還被廣泛地應用于農業和醫療行業。它的潛在應用范圍十分地廣泛。
4.4假設檢驗
4.4.1什么是假設檢驗
假設檢驗是在給定的風險等及的條件下確定一組數據（典型地來自于樣本）是否于給定的假設相一致的統計方法。該假設可能同一個特定的統計分布或樣式有關或與一個分布的參數有關（如均值），假設檢驗的程序包括評估證據（以數據的方式），以決定一個關于統計模型或參數的給定的假設是否可以被拒絕。
在本技術報告中，很多統計技術都直接或間接地引用了假設檢驗，例如抽樣、SPC圖、實驗設計、回歸分析和測量分析。
4.4.2假設檢驗的用途
假設檢驗廣泛地應用于判斷在給定的置信水平以內一個總體（從樣本中推斷）的某個參數的假設是否真實，這個方法可能因此應用于檢驗一個總體的某個參數是否符合某個標準或者它被用于檢驗兩個或兩個以上總體之間的差異，這在決策中是很有用下的。
假設檢驗也用于對假定的模型的判斷，例如判斷某個分布是否是正常的或某個樣本數據是否是隨機的。
假設檢驗也用于判定變量的范圍（即置信區間），也就是在給定的置信水平上包含被研究對象參數的范圍。
4.4.3 假設檢驗的益處
假設檢驗可以在一給定的置信水平的條件下對某一總體參數進行的推斷。據此，對于那些基于此參數而進行的決策過程中，假設檢驗可以提供很大的幫助。
假設檢驗可以簡單地對某個總體的分布屬性進行判斷正如它對樣本的屬性進行的判斷一樣。
4.4.4 局限性和注意事項
為了確保假設檢驗所得出的結論的有效性，一些統計上的假定需要被充分地滿足，特別是樣本應當是被獨立和隨機地被抽取。 還有，樣本的大小還將決定對于假設檢驗的結論有重要影響的置信水平。
在理論界，目前就假設檢驗如何作出有效的判斷這方面還有一些爭議。
4.4.5 應用舉例
假設檢驗一般應用于對某個參數、有一個或多個總體的分布（從樣本上進行推斷）或評價樣本數據本身。例如，假設檢驗的方法可以用于如下的方面：